09.11.2020 - 28.02.2021
Fachwissen

Data Analyst -Fokus Python (Standard) - "Online"

Daten einlesen, verarbeiten und speichern

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, zu einer existenziellen Fähigkeit. Im Data Analyst Training von StackFuel lernen Teilnehmende die Grundlagen der Programmiersprache Python, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab, werden reale Datensets verwendet. Dadurch wird eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht. Nach dem Training können Teilnehmende selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen und besitzen die Kompetenz, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Welcher Starttermin passt für Sie? Sie können im Anmeldeformular aus folgenden Terminen wählen:
09.11.20 - 28.02.21 | 14.12.20 - 04.04.21

Inhalt:

  • Python Grundlagen: Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen, Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien, Programme für automatisiere Datenanalysen
  • Datenanalyse mit Python: Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten, externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen, Grundlagen der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden, Datenvisualisierung mit pandas, matpoltlib und anderen Python-Modulen, Daten-Pipline für verschiedene Industriedaten, Analyse-Programme schreiben, mit Industriedatenset eigene Datenanalysen durchführen

Nutzen:

Das Lernziel ist mit Abschluss des Trainings über die Kompetenzen zu verfügen, komplexe Datenanalysen durchzuführen und Datenquellen (Datenbanken & APIs, Web Crawling) zusammenführen zu können. Darüber hinaus soll das Verständnis über die Arbeitsschritte innerhalb einer komplexen Analyse sowie Best Practices in der Umsetzung von Datenanalysen übermittelt werden.

Methoden:

  • Experteninput durch Videolektionen
  • Interaktive Übungsaufgaben im innovativen Data Lab
  • Praxisnahe Lernszenarien (Business Cases aus der Industrie) 

Zielgruppe:

Alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten.

Voraussetzungen:

Die einzige Voraussetzung für die Teilnahme ist die Motivation, eigenständig Datenanalysen durchführen zu können sowie das Interesse, eine Programmiersprache
in kürzester Zeit zu erlernen.

Teilnehmerhinweise:

  • Standard = berufsbegleitendes Online Training mit einer Dauer von 15 Wochen 
  • Zertifizierung: Sie erhalten zum Abschluss des Trainings ein Zertifikat
  • Das Training findet im Browser statt, so dass keine weitere Software-Installation benötigt wird
  • Sie erhalten für das Training benötigte Rechenleistung zur Verfügung gestellt
Veranstaltung

Data Analyst -Fokus Python (Standard) - "Online"

Kategorie
Fachwissen
Zeit
09:00 - 17:00 (GMT +01:00)
Bitte beachten Sie, dass diese Veranstaltung über mehrere Tage geht.
Ort
Online in Kooperation mit StackFuel
Zielgruppe
Fachkräfte, Führungskräfte
Voraussetzungen

siehe Beschreibung

Investition
2990 EUR exkl. Mehrwertsteuer
Freie Plätze
noch 20 Plätze frei

„Onlinetraining
3D-Punktwolken
und Matching
sehr gut“

"Umfangreiche und auch im Online-Format sehr gut und eloquent durchgeführte Schulung mit illustrativen Übungen und Beispielen. Man erhält einen sehr guten Überblick über Herangehensweisen, HALCON Algorithmen und Processing Pipelines."

Dr. Markus Heber, Computer Vision Solutions Consulting & Research

„Einstieg in HALCON
hilfreich für
eigenes Projekt“

„Die Schulung ist zielgerichtet auf die wesentlichen Bestandteile. Dabei wird sehr professionell und mit guter Fachkompetenz eine klare Herangehensweise der Bildverarbeitung vermittelt. Die Dozenten waren sehr hilfsbereit auf individuelle Fragen einzugehen. Dabei war es unter anderem möglich Ratschläge zu den eigenen Projekte zu bekommen.“ 

Christian Braun, Photon Energy (https://www.photon-energy.de/visionsysteme/)

KONTAKT

Wie können wir Ihnen weiterhelfen? Unser Team um Akademieleiterin Miriam Brenner steht Ihnen gerne zur Verfügung. Schreiben Sie uns!

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